有識者の知識をAIが学習した、これまでにない実践的な
クリーンアーキテクチャ学習プラットフォーム
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Robert C. Martin（Uncle Bob）が提唱した、責務を明確に分離し、変更に強く、テストしやすいソフトウェア設計手法です
ビジネスルール・ドメインロジックを集約
アプリケーション固有のビジネスフロー
データ変換・外部との橋渡し
具体的な技術実装（DB、Web等）
💡 依存の方向は内向き一方通行
外側の層は内側を知っているが、内側は外側を知らない
ただの設計パターンではありません。実際の開発で直面する課題を根本的に解決する手法です
各層の役割が明確になり、「どこに何を書くべきか」が分かるようになります。 コードの可読性が向上し、チーム開発でも混乱が起きません。
依存性注入（DI）により、モックを使った単体テストが簡単に。 データベースやAPIを使わずにビジネスロジックをテストできます。
技術スタックの変更やライブラリの置き換えが簡単に。 ビジネスロジックに影響を与えずに外部実装を変更できます。
ビジネスルールをエンティティに集約することで、 同じロジックが複数箇所に散らばることを防げます。
修正時の影響範囲が明確になり、バグの混入を防げます。 新機能追加時も既存コードへの影響を最小限に抑制。
層ごとに作業を分担でき、並行開発が可能に。 コードレビューも責務が明確なので効率的になります。
同じバリデーションロジックが複数のファイルに散らばり、 修正時に複数箇所を変更する必要が。修正漏れでバグが発生。
ライブラリに直接依存したコードはモック化が困難。 データベースやAPIの実環境なしでテストできない。
ControllerにビジネスロジックやDBアクセスが混在し、 「どこに何が書いてあるか」が分からない状態に。
特定のライブラリやDBに密結合したコードは、 技術変更時に広範囲な修正が必要。リスクが高い。
責務が不明確なため、複数人が同じファイルを修正し、 コンフリクトが頻発。レビューも困難。
影響範囲が予測できず、小さな修正でも大きな障害に。 新機能追加のたびにリグレッションが発生。
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